Como funciona o MIT Dev — geração de AdvPL, Fluig e PO UI com IA

Como Funciona 01 de julho de 2026 8 min de leitura por Daniel Silva Moreira · Canal Homologado TOTVS · Bee IT

Quando o cliente aprova o MIT041 e chega a hora de codar a customização — criar tabela Zxx, escrever Ponto de Entrada, subir Widget Fluig, montar tela PO UI — a maioria dos canais TOTVS gasta 2 a 4 semanas por MIT complexa entre desenho, código, testes e homologação. O agente MIT Dev do Acelerador Implantação Bee IT reduz esse ciclo pra 3 a 5 dias, gerando código compilável direto da MIT44 do cliente, com simulação visual antes de subir no ambiente.

Onde encontrar

No painel esquerdo, dentro do grupo DESENVOLVIMENTO, procure "Agente Dev ADVPL/FLUIG" (badge IA azul). Ao clicar você escolhe a tecnologia alvo:

ADVPL / Protheus — User Functions, PEs, MVC, UPDDISTR
Fluig ECM — Datasets, Widgets, Formulários, BPM
PO UI / Angular — Components, Services, Modules, Directives

Cada tecnologia tem catálogo próprio de padrões, vocabulário e templates.

Fluxo em 4 etapas

1. Colar ou fazer upload da MIT44

Você cola o conteúdo da especificação funcional ou anexa um PDF. O agente aceita MITs vindas de qualquer origem (canal TOTVS diferente, cliente escreveu, você mesmo escreveu no Word).

2. Inventário estrutural automático

Antes de gerar qualquer código, o agente varre a MIT e extrai o Inventário da MIT (Seção 0 obrigatória):

Cliente / projeto / autor / data / versão
Tabelas customizadas — alias Zxx com finalidade, arquitetura MVC ou tradicional, campos SX3 declarados
Pontos de Entrada — nome, gatilho (em qual rotina/momento), regra de negócio
Parâmetros SX6 novos — MV_ com tipo, default, finalidade
Integrações externas — XML, Transmite, REST, SOAP, jobs
Casos de teste declarados — copiado 1:1 se a MIT lista
Critérios de aceite
Premissas adotadas — tudo que a MIT não especifica e o agente está assumindo
Riscos identificados

Esse inventário aparece na resposta do agente ANTES do código. Você confirma se está alinhado com o que o cliente pediu ou pede pra ajustar.

3. Geração do código

Com o inventário validado, o Claude Sonnet 4.6 gera o código completo respeitando:

Convenção de naming obrigatória (U_BEE_<rotina> pro Protheus, dt_bee_<nome> pro Fluig, Bee<Nome>Component pro PO UI)
Padrão de release — se cliente roda 12.1.2410 vs 12.1.2510, o agente cita APIs corretas
Regra de RecLock, DbSelectArea, EndTran — nunca esquece de fechar transação
Multi-empresa / multi-filial — sempre considerado
Tratamento de erro robusto — try/catch em ExecAuto, dry-run em rotinas críticas

Pro ADVPL, o agente pode gerar UPDDISTR completo (Atualizador de Dicionário) no padrão IDE TOTVS — pronto pra rodar no SIGACFG e criar tabelas Zxx no dicionário do cliente.

4. Simulação Protheus 12.1.2510 pixel-perfect

Depois do código gerado, você clica em Simulação Interativa. O agente renderiza uma tela Protheus Web Smart View pixel-perfect com 6 frames:

Browse — listagem da tabela
Abertura de formulário (loading)
Formulário vazio com campos do dicionário
F3 lookup + Ponto de Entrada acionado
Gravação confirmada (toast Smart View)
Browse com o novo registro

Serve pra demo comercial (mostra pro cliente como vai ficar antes de subir no ambiente dele) e pra validação interna (confere se o fluxo é o esperado).

Análise MIT44 automática

Enquanto trabalha na MIT, você pode pedir análise específica:

"Isso é MIT de Dev ou Funcional?" — o agente detecta e responde
"Quais premissas você adotou?" — lista o que assumiu porque a MIT não diz
"Casos de teste sugeridos?" — gera bateria de cenários (feliz, borda, erro, concorrência)
"O que precisa esclarecer com o cliente antes de codar?" — lista perguntas ambíguas da MIT

Isso reduz retrabalho — em vez de codar, testar, achar problema e voltar pro cliente, você resolve as ambiguidades ANTES de codar.

QA automático

Toda resposta do agente termina com um QA Checklist obrigatório com marcações ✅/⚠️/❌:

Aderência à MIT44
Cobertura de regras de negócio
Tratamento de null/empty
Duplicidade e idempotência
Performance (queries otimizadas)
Lock/concorrência (RecLock, BeginTran)
Segurança (sanitização de input)
Legibilidade e manutenção
Prontidão pra teste

Se tem ❌ ou ⚠️ crítico, o agente marca a resposta como "Pronto com ressalvas" e sugere ajustes antes de compilar.

Biblioteca e treinamento contínuo

Toda geração fica na Biblioteca do MIT Dev. Você pode:

Ver histórico de fontes gerados por projeto
Reusar padrões que deram certo
Adicionar feedback pro agente ("essa forma de PE é a que uso") — vira material de treinamento

O treinamento é por cliente/projeto, então o agente aprende o padrão específico do seu canal sem misturar com outros.

Um caso real

MIT de importação NF-e via Transmite com PE COLFILDUP + PE A140IDOC + tabela ZCN (mapeamento CNPJ×Filial). Sem MIT Dev:

Levantamento do que precisa + design: 4 h
Escrever ZCN MVC + PEs + parâmetro SX6: 12 h
Testes em ambiente de homologação: 8 h
Documentação da entrega: 4 h
Total: 28 h

Com MIT Dev:

Cola a MIT44, revisa inventário: 20 min
Ajusta 2 premissas + gera código: 10 min
Roda simulação Protheus, valida fluxo: 20 min
Homologação em ambiente do cliente: 6 h (código gera errado 1× em 10, praticamente sem retrabalho)
Total: ~7 h — redução de 75%